NordPSA – Delscenario 6: Batterier

Bengt J. Olsson
LinkedIn: beos
X/Twitter: @bengtxyz

Delscenario 6 i NordPSA serien av analyser om ett nordiskt kraftsystem 2040. Här finns en introduktion till NordPSA. I denna blogg presenteras följande delscenario:

  • Mer nätbatterier – En exogen ökning av nätbatterier från baseline 12 GW x 2h (24 GWh), till 25 GW x 4h (100 GWh)

I det här scenariot är det framförallt intressant att se hur batterierna arbitrerar energi mellan låg och högkostnadsperioder, och allmännt hur mer effekt och längre lagringstid påverkar systemet.

Exempel på hur sol och batterier samverkar i södra Sverige i baselinescenariot med 24 GWh batterier i Norden. Batterierna laddas vid låga spotpriser och laddas ur vid höga – sk energiarbitrage.

Delscenario 6: Mer nätbatterier

Precis som för LMA26 gav en expansionskörning med NordPSA ingen endogen utbyggnad av batterier. Det förklaras i LMA26 av att modellen har svårt att återge de pristoppar som skulIe motivera batterier för arbitrage. Men kan antagligen också förklaras av att modellerna har gott om annan flexibilitet i det sektorkopplade systemet: hydro, import/export, vätgaslager, EV-laddning, värmelager etc. Eller att en för dyr batterikostnad har antagits. Notera att modellen inte kan hantera intäktsströmmar från stödtjänster och andra nyttigheter, utan bara energiarbitrage.

Exogen batteri-installation per zon – run190 (2h), baseline, och run195 (4h), 100 GWh batterier
Zon run190 Effekt (GW) run190 Energi (GWh) run195 Effekt (GW) run195 Energi (GWh)
SE-N1,02,02,18,3
SE-S4,59,09,437,5
NO-N0,00,00,00,0
NO-S0,00,00,00,0
DK3,87,67,931,7
FI2,75,45,622,5
Summa12,024,025,0100,0
Baseline

Baseline scenariot innehåller därför exogent 12 GW batterier fördelade på nordens länder enligt LMA26. Notera att Norge inte har några nätbatterier i LMA26 (eller här). Då ingen varaktighet angivits så har 2h antagits, vilket ger en sammanlagd lagring på 24 GWh. Följande karakteristik fås från baseline scenariet med 3h upplösning.

run190 (Baseline) – batteriekonomi per zon, 2h-batteri, 3-årssimulering. LCOS enligt LMA26 (OIC 751 EUR/kW, Fast DoU 18,8 EUR/kW/år, 6 %/15 år)
Zon Effekt (GW) Energi (GWh) Varaktighet (h) Cykler/år Urladdning (GWh/år) LCOS (EUR/MWh) Erhållet pris (EUR/MWh) Laddpris (EUR/MWh) Spread (EUR/MWh) Netto-marginal (EUR/MWh)
SE-N1,02,02290581165,486,952,534,428,7
SE-S4,59,023002 699160,389,754,035,729,9
DK3,87,624693 563102,5107,353,853,547,7
FI2,75,423301 780145,8114,652,662,056,3

För baseline har vi också en körning med 1h upplösning, vilket kan vara intressant då speciellt solkraft har en ganska snabb tidsvariation, så här är samma tabell fast fråne en simulering med 1h i stället för 3h upplösning.

run197 (Baseline, 1h-upplösning) – batteriekonomi per zon, 2h-batteri, 3-årssimulering. LCOS enligt LMA26 (OIC 751 EUR/kW, Fast DoU 18,8 EUR/kW/år, 6 %/15 år)
Zon Effekt (GW) Energi (GWh) Varaktighet (h) Cykler/år Urladdning (GWh/år) LCOS (EUR/MWh) Erhållet pris (EUR/MWh) Laddpris (EUR/MWh) Spread (EUR/MWh) Netto-marginal (EUR/MWh)
SE-N1,02,02328656146,688,354,034,428,5
SE-S4,59,023373 029142,890,755,335,429,4
DK3,87,625093 86694,5111,356,255,149,0
FI2,75,423651 973131,6113,955,258,752,8

Skillnaden blir ganska liten, antalet cykler ökar eftersom 1h upplösning fångar fler variationer än 3h upplösningen. Cykelökningen på ca 10% avspeglas då i en ungefär 10% högre nettoinkomst från arbitrage i 1h fallet. Så förenklat, 1h upplösning ger ca 10% bättre prestanda.

Intressant är spread-skillnaderna. Finland och Danmark får största spreaden, medan Sverige, med hydro och vätgasflexibilitet får en mindre spread. (En caveat för Sverige är dock att det platta vattenvärdet som modellen beräknar, se delscenario 5, kan bidra till en synbart minskad spread i SE).

Netto-marginalen (= spread kompenserad för laddnings/urladdningsförluster) ligger som synes långt under LCOS, så för modellen skulle det bli en förlust att bygga batterier. Inte ens med rejält kapade capexkostnader för batterier så blir det lönsamt. Men då ska man komma ihåg att dels kanske modellen inte fångar prisdynamiken så bra (LMA26 förklaring), dels kanske batterierna blir billigare än vad LMA26 föreslår, och sist så finns inte intäkter från de övriga systemnyttor batterier tillför med, såsom stödtjänster och effektavlastning när transmissionen är knapp.

Låt oss nu bygga ut med mer och större batterier: 25 GW x 4h = 100 GWh, fördelade enligt LMA26.

100 GWh utbyggt scenario

Här har vi skalat upp till 25 GW x 4h = 100 GWh, alltså dubbelt så mycket effekt och dubbla varaktigheten hos batterierna. Samma landsfördelning antas. Vad blir skillnaden? Låt oss först diskutera dispatchskillnader på Norden nivå

Produktionsmix – run190 vs run195 (TWh/år). Δ = run195 − run190
Kraftslag run190 (TWh/år) run195 (TWh/år) Δ (TWh/år)
Sol82,188,6+6,5
Vind land220,5223,2+2,7
Vind hav10,710,8+0,1
Gas7,93,9−4,0
Marknad (kontinent)+2,2−0,8−3,0 (import→export)
KVV-el116,5114,8−1,7
Vattenkraft46,946,90,0
Kärnkraft83,383,30,0
Termik (must-run)10,010,00,0

Som väntat möjliggör mer batterier mer VRE, främst sol, och minskar curtailment från dessa. Minskar gör istället gasproduktion (Finland) och import. Av någon anledning blir det även lite mindre el från kraftvärme. Notera dock att 3h upplösningen har en tendens att överestimera solkraft (som ändras snabbt över dygnet; 3h medelvärdesbildar denna i någon mån, och gör den attraktivare. Se delscenario 1).

Den ökade mängden VRE och den minskade importen/gasdispatchen sänker genomsnittspriset ca 3 EUR/MWh i Sverige och 1 EUR/MWh i övriga länder.

Nedan följer motsvarande batteriprestanda för det utökade scenariot.

run195 (25 GW / 4h-batteri) – batteriekonomi per zon, 3-årssimulering. LCOS enligt LMA26 (OIC 1 184 EUR/kW, Fast DoU 29,6 EUR/kW/år, 6 %/15 år)
Zon Effekt (GW) Energi (GWh) Varaktighet (h) Cykler/år Urladdning (GWh/år) LCOS (EUR/MWh) Erhållet pris (EUR/MWh) Laddpris (EUR/MWh) Spread (EUR/MWh) Netto-marginal (EUR/MWh)
SE-N2,18,342091 744180,777,252,524,819,1
SE-S9,437,541927 192197,678,752,526,220,6
DK7,931,7432710 351115,992,151,340,935,3
FI5,622,542054 605184,999,250,049,143,7

Vi kan se att lönsamhetsmässigt för arbitrage börjar det stora batteriet rejält kannibalisera på sig själv. Nettomarginalen sjunker kraftigt, medan kostnaden (LCOS) stiger pga av färre cykler => mindre levererad energi per installerad MW. De större batterierna trycker alltså ihop spreaden som arbitraget lever på. Om figuren nedan jämförs med första figuren, baseline, så ser vi en generellt mindre spread under veckan. Batteriet gör det den ska, flyttar el från överskott till underskott, och därmed jämnar ut priserna.



Batterierna tillför som sagt många nyttor till systemet, såsom stödtjänster eller effektanpassning för transmission, men att inskaffa dem för rent energiarbitrage stöds inte av den här modellen, trots det stora inslaget av VRE i systemet. Däremot om priserna går ner mer än vad som antagits i LMA26, och man kan “stacka” inkomster från flera olika affärer kan resultatet bli annorlunda. Och som elkund är ju ett jämnare pris ett positivt utfall.


Posted

in

by

Tags: